［目的/意義］“互聯網+”大背景下，我國政務服務迎來了新的挑戰與機遇。嘗試通過基于大數據與知識的“互聯網+政務服務”云平臺構建與服務策略的研究，有助于消除信息孤島、知識孤島和業務孤島，有助于降低政府信息化成本、提高政府行政效率和服務水平。［方法/過程］基于研究與發展現狀，首先分析了現階段電子政務所面臨的發展局限。然后，基于云計算技術，從大數據與知識的視角，設計了“互聯網+政務服務”云平臺的體系架構。最后，提出了該平臺的構建與服務策略。［結果/結論］提出了多層級、跨部門的云基礎設施部署策略，“開發-運維-管理”一體化的平臺即服務策略，基于知識元網絡的多層級、跨部門的數據與知識的集成與服務策略，基于大數據、知識和Web服務組合的業務集成與協同策略，和線上線下密切結合的O2O政務服務策略，可為政府的“互聯網+政務服務”的相關實踐提供理論依據和參考。
0引言
2015年3月，李克強總理在政府工作報告中正式提出“互聯網+”行動計劃。同年12月，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》將“互聯網+政務服務”作為重點發展領域之一，電子政務在“互聯網+”大背景下又迎來了新的發展機遇與挑戰。同時，伴隨著云計算、大數據和智慧城市等的興起，電子政務正逐步向著智慧政務轉變。美國、德國、韓國等國家紛紛開始探索大數據與云計算環境下的政務服務新模式，我國北京、上海、深圳等城市也開展“互聯網+政務服務”探索與嘗試。然而，由于起步較晚且缺乏大數據服務與知識服務的支撐，我國的電子政務仍然存在建設與運維成本偏高、信息孤島、業務孤島以及難以滿足用戶個性化需求等問題，難以實現政務服務的“智慧化”，制約了我國政務服務水平，影響了公眾滿意度。
為解決上述問題，國內外學者針對云計算環境下的“互聯網+政務服務”的研究已取得一定的成果，對基于云計算架構的“互聯網+政務服務”達成了基本共識。但是鮮有學者從大數據與知識視角，研究考慮數據和知識服務的政務服務云平臺的架構及其構建與服務策略。為此，在電子政務現階段的發展局限分析的基礎上，結合現有云計算環境下的“互聯網+政務服務”研究和實踐成果，從大數據和知識視角出發，設計了“互聯網+政務服務”云平臺的體系架構，進而探討并提出了該平臺的構建與服務策略，以降低電子政務的建設與運營成本，提高行政效率和政務服務水平，為我國“智慧政務”建設提供有益借鑒。
1研究與發展現狀
1.1基于云計算的“互聯網+政務服務”
國內外學者針對大數據與云計算環境下的“互聯網+政務服務”進行了較為深入的研究。Sharma等指出云計算是一種能夠解決諸如成本、硬件等政府需要面對的問題的一種新的計算形式，通過云計算的應用，電子政務服務將更加快捷。Mukherjee、李思甌和張潔則等分別從電子政務平臺應用與發展的需求角度，提出了基于云計算的電子政務平臺框架。牛力針對政務信息資源整合，提出三維度政務資源整合概念框架，并設計了基于“支撐云”、“業務云”、“公共云”的政務云服務平臺。
1.2數據即服務
數據即服務(Dataasaservice，DaaS)是一種以數據為核心的新型云計算服務模式，在多源、異構數據的關聯與整合基礎上，通過挖掘發現數據內在價值，并按需為用戶提供數據服務。Sarkar通過案例分析方法總結出組織引入數據即服務的綜合方法，并提出了一種可重用且靈活的基于SOA的數據即服務框架。并且，隨著大數據技術與應用的不斷發展，國內外學者們針對大數據特點，提出了滿足于大數據服務需求的數據即服務模型和架構。另外，錢麗等主要是針對政府網站欄目的關注度和訪問量進行聚類分析，進而提出建面向用戶需求“互聯網+”政務服務的新模式。在實際應用方面，美國、新加坡和日本等國家利用數據即服務，在交通、環境等領域取得了良好的效果。上述相關研究無疑可為我國政務服務領域的數據整合、挖掘與服務提供理論依據和借鑒參考。
1.3知識即服務
知識即服務(Knowledgeasaservice，KaaS)是一種集成知識管理、知識組織和知識市場等的新的云計算服務模式。Abdullah等提出了一種知識管理系統模型，以促進云計算環境下知識即服務能力。文獻研究了知識即服務的相關技術，并提出了基于SOA的知識即服務框架。劉軍和金淑娜基于馬斯洛需求層次理論，將讀者需求分為文獻資源層需求、知識管理層需求、知識交流層需求、知識評價層需求和知識創新層需求共五個層次，建立面向讀者需求的分層知識服務模型。Grolinger等提出了一種用于災難云數據管理的知識即服務框架Disaster－CDM。另外，徐晨琛以電子政務門戶網站為研究對象，分析了電子政務知識服務的模式。伍革新等則設計了基于用戶興趣聚類的電子政務知識服務平臺。綜上，知識即服務相關研究為政務服務知識管理及應用提供了新的思路，并已在電子政務領域進行了初步的探索和嘗試。
1.4 DevOpsDevOps
(DevelopmentandOperations)是一個近幾年被提出的新概念，是一組過程、方法與系統的統稱，用于促進系統開發、技術運維和質量保障控制部門之間的溝通、協作與整合，以提升信息系統的開發效率、服務水平與用戶體驗，并降低開發與運營成本。Smeds等通過整理和分析DevOps應用案例，從功能、文化和技術三方面，總結了采用DevOps的11個潛在障礙并給出了相應的解決建議。Wahaballa等為提高開發與運維之間的協同效果，提出了一種統一的DevOps模型UDOM。王玉平結合我國高校信息化發展現狀，提出了云計算環境下的DevOps開發模式，以滿足高校系統開發需求。在實際應用方面，DevOps也得到了比較廣泛的關注，如騰訊云開放了TAPD(騰訊敏捷研發平臺)、TGit(騰訊Git源代碼管理)、CCI(持續集成服務)、SODA(游戲持續集成)、織云(云端運維)等DevOps系列工具集，通過這些平臺，開發者可快速完成產品的交付與運維。上述相關研究與實踐無疑可為電子政務信息系統的建設與運維一體化提供有價值的參考與借鑒。
1.5知識元“知識元”
(知識組織的基本單元)主要是由我國多位學者提出并加以深入研究的知識規范表征方法。知識元概念最早由溫有奎等提出，他們從文獻信息服務的角度研究知識元，建議以知識元為基礎實現知識資源集成服務。孫成江等指出知識元具有獨立性、唯一性、完整性、拓撲性、鏈接性、可組合性、可認知性、可導航性等諸多優點。姜永常等認為知識元是構成知識結構的最小獨立單元，可用來表示一個針對特定問題的解決方案，可以是概念、方法、規則、公理等數據或事實以及實例化的知識。王延章提出了共性知識元模型，給出了知識元的具體形式化描述，將知識元模型定義一個三元組:Km=(Nm，Am，Ｒm)，其中Nm為對應事物的概念及屬性名稱，Am表示其對應的屬性狀態集，Ｒm表示Am×Am上的映射關系?；谝陨系睦碚撗芯?，學者們將知識元理論廣泛應用于應急管理和文獻信息服務領域，并取得了一定的成果。在基于知識元的政務知識表示、組織與服務方面，高國偉等提出了基于知識元的行政權力知識表示方法與知識庫架構模型，也為本研究奠定了良好的基礎。
綜上所述，基于云計算架構的“互聯網+政務服務”已被廣泛采納和應用，但現有的“互聯網+政務服務”云平臺大多忽略了大數據與知識在政務服務過程中的作用。而現有針對數據即服務、知識即服務、DevOps和知識元四個領域的相關研究與實踐，無疑可為基于大數據與知識的“互聯網+政務服務”云平臺的研究與建設提供依據和參考。
