在經濟、社會和政府三大數字化轉型中，經濟數字化轉型是基礎，社會數字化轉型具有全局意義，而政府數字化轉型則發揮著先導性作用。以政府數字化轉型為引領，撬動經濟和社會數字化轉型，是全球各個國家和組織大力推動數字化轉型的基本規律。無論是哪個領域的數字化轉型，構建數據體系、打造賦能組織、推動流程再造、實現數據共享與應用幾乎成為基本公式。筆者結合國內數字化轉型領域專業智庫——國脈互聯的實踐，從數字化轉型的理念認知、構建、實踐及轉型建設幾個層面，提出賦能對數字化轉型價值的理解。
一、數字化轉型的認知層面
1.數字化轉型的本質
數字化轉型不同于信息數字化與業務數字化，是業務活動的數據化，代表組織“全要素、全業務、全流程”的數字化轉型。根據安筱鵬博士《重構數字化轉型的邏輯》一書的定義：數字化轉型的本質是在“數據+算法”定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢。數字化轉型是信息技術與業務不斷融合的過程，在于通過新一代信息技術驅動業務、管理和商業模式的深度變革重構，其中技術是支點，業務是內核。對于大多數轉型主體而言，數字化轉型面臨的挑戰來自方方面面：從技術駕馭到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養，因此數字化轉型的成功不可能一蹴而就，多數組織需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯成效。
2.數字化轉型的主要內容
所謂轉型是要彌補現狀與目標的差距，本質是借助數字化技術，促使組織在變革的數字化世界中創造更大的價值。如果信息化的主要負責部門是IT部門，數字化則演變為所有業務部門，強調人、物理世界、數字世界的鏈接與聯動。包括六大特征：
?。?）數據驅動：面向未來的組織決策、業務決策要通過數據分析、算法而產生，而非傳統的人工判斷，或基于流程或簡單判斷規則。在數據驅動的邏輯下，創新思維、數據思維變的越來越重要。
?。?）數字化重構：通過數字化組織體系，重構組織與人的關系，業務被數字化或數據化以后，可以重構價值網絡，人與組織的多重角色、多元身份成為數字化轉型的出發點。
?。?）數字化運營平臺：數字化最基本的技術要求是要具備核心數字化平臺，推動全域應用向數字化平臺遷移，在云上搭建無限延展的數據訪問通道。依托云平臺構建服務架構、數據中臺、支撐中臺和智能中臺等。在政府數字化轉型中，政務中臺成為一個關鍵樞紐，通過數據、業務、應用的沉淀，支撐數字政府、智慧城市、產業經濟等領域的應用創新。
?。?）大數據分析：適應算力、算法、數據進一步爆發的趨勢，匯聚、存儲海量的結構化和非結構化數據，形成“數據湖”，根據業務需求，實時處理、分析。
?。?）微服務架構：通過微服務架構理念，圍繞業務領域創建應用，通過API和微服務技術包裝業務和建立業務之間的接口，增加業務應用程序的顆粒細度，對業務“解耦”成更細小的“組件”，便于數字化轉型的各類主體跨渠道使用，快速重構業務。
?。?）數字化人才：目前無論是政府還是企業的數字化轉型，最大的挑戰是人才問題，數字化建設不同于傳統“企業信息化建設”的組織，需要探索建立數字化人才管理與人才社區，適應商業模式、技術驅動的變化。
3.數字化轉型面臨的挑戰
在數字經濟發展的時代背景下，數字化轉型正在快速深刻地改變政府、企業和各行各業的運行規律，根據華為2018年的一項調查顯示，數字化轉型主要的驅動力源于行業趨勢變遷、解決自身經營問題、企業戰略驅動、社會經濟大環境變化以及競爭對手的壓力等。伴隨數字化轉型的持續深入，數字化轉型的深層次問題逐步顯現，缺少整體戰略及路線圖、沒有對數字化轉型達成共識、業務價值體現不足、數字化轉型職責和權利不清晰、缺乏面向數據未來的智慧組織架構等等。如何通過新一代數字技術的運用，構建一個全感知、全聯接、全場景、全智能、全數據驅動的數字世界，與物理世界的業務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式、商業模式、運行規則，成為檢驗未來組織擁抱變化、深入轉型的核心動力。
二、數字化轉型的構建層面
數據的崛起代表信息社會的發展已步入新階段，從軟件時代、互聯網時代到今天的數據時代，信息文明已進入高質高階狀態。國脈互聯在長期的行業信息化建設與諸多行業數字化轉型實踐中，摸索積累了一套以數據治理體系驅動實現業務流程再造與資產化增值的戰略框架與戰術咨詢產品集，簡稱為“三橫三縱”架構體系。
圖 1 國脈數字化轉型服務體系
1.堅持數據治理體系的奠基作用
數字化轉型的基礎是數據，數據已成為重要戰略資源、生產資料和組織核心資產，有效治理和管控數據是數字化轉型的重點；數據治理的宗旨是要認識數據治理與運行條件。數字化轉型是數據引領業務變革，數據集中管控已經成為大勢所趨。
理解數據有三個關鍵詞，包括數據體系、數據治理和數據服務：①數據體系是構建數據架構、理解數據關聯，提升數據整理能力，包括數據庫、數據表、信息項、數據元、目錄、標準等；②數據治理是角色與職責，流程與規則，質量和數量，核心是數據流動性；③數據服務，數據只有用起來才有價值，因此保障數據的流動性很重要。國脈將數據治理體系視為數字化轉型新底座，通過全量數據管理和標準化，實現用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新，以數據重構組織智慧。
2.驅動業務體系與流程再造
數字化轉型的驅動力來自業務和技術兩個方面，其核心是業務的轉型升級，需要從業務視角主動思考轉型的目標和路徑，將轉型落實到具體的業務運作中。在業務體系設計與流程再造上，國脈通過觸發業務價值，找準轉型突破口，其核心點是推動中臺建設，在中臺集成數據、AI和共性支撐平臺。中臺實現的主要功能包括：①應用場景化，根據不同業務場景設計個性化應用功能，為數字技術改造場景提供便利；②能力服務化，打造多元化的數字化服務接口，支撐全量數據匯聚、全域數據融合、全維度數據分析，實現數據融合共生。
3.打造面向未來的智慧組織
數據賦能是全方位、深度、動態、持續的，對過去不合理的進行改造和摧毀。數據賦能的結果是組織再造，使其能夠不斷迭代、升級、轉型、優化、創新，提升組織對數據的依賴度。通過數據驅動型組織，實現數據資源化，將過去的數據資源盤活，使組織更加高效。國脈通過“我能”平臺，解構傳統組織，再造新型組織。按照國脈首席研究員楊冰之的觀點，組織按維度劃分有四類：一維企業為物質驅動的傳統產業；二維企業是以信息驅動連接的互聯網企業，三維企業是數據驅動的云計算大數據企業，四維企業是數據關系自我驅動的人工智能和區塊鏈企業。
“我能”平臺通過數據的賦能實現組織數據管理賦權、數據應用賦能、數據資產賦值。在路徑上，通過制定頂層設計逐層解碼，設計數字化轉型行動的目標、路徑，指導具體的執行，同時注重將新技術與具體業務場景結合，找到價值共生點。
三、數字化轉型的建議
未來的數字化轉型是一個具有持續性、平臺化、生態型的過程。觀察數字化轉型價值的重要標志本組織各類資源是否標準化、數據化、關聯化；各種行為是否有記錄、可追蹤、易呈現；組織、流程與角色可否動態配置與優化；是否能賦能到每個組織和個人，有助于其工作、決策和管理；組織內外部是否能實現資源優化和任務有效協作?；谝陨蠋c，在數字化轉型過程中，應注重三大領域的建設。
1.注重數字化頂層設計
數字化轉型的頂層設計是開展全局性轉型的必要基礎，主要是圍繞確定的發展方向和目標、制定轉型的總體框架與路徑，是開展全局性轉型的必要基礎。頂層設計有助于明確中長期計劃，在組織內形成統一思想、統一目標、統一認知、統一行動，解決數字化轉型過程中的整體性、協作性、可持續性問題。包括分析價值、制定藍圖、規劃路徑，其中規劃路徑側重落地。其主要任務是制定切實可行的實施規則，投入合理資源，有效控制風險，實施任務分解。
2.注重數字化平臺建設
數字化轉型要以平臺化為導向。技術與數據知識是平臺增長的核心，通過它們連接組織內外部的資源與能力，構建生態型組織。在這個系統中，各種能量不斷交互、組合、生長并裂變。平臺內的技術與數據知識越有效，商品與服務越多，綜合溢出效應就越高，價值增長就越快。因此，平臺不是簡單的后端業務信息系統，也不是單一的前端APP渠道平臺或產品，它是以數字化運營、開放式連接為前提，整合多方資源形成的生態系統。數字化底座、中臺、智慧組織平臺等從基礎、集成、管理等層面，提升數字化平臺的內涵。
3.注重場景應用建設
信息技術應用離不開應用場景，同時數字化轉型是面向應用場景的“敏捷創新、迭代創新”,在政府數字化轉型層面，政府數字化轉型依托互聯網架構和互聯網能力（如實人認證、移動支付、信用積分、溝通協同等能力），深入政府業務場景進行創新，實現跨層級、跨區域、跨部門、跨系統、跨業務的數據共享，實現數據資產化、服務化、價值化，從而加速政府數字化轉型。在企業數字化轉型層面，通過部署數字化架構，采用敏捷開發，快速迭代的方式，應對快速迭代的數字化挑戰。
當前，數字經濟已成為21世紀經濟增長的重要驅動力，數字化轉型是適應數字經濟發展的主動選擇。政府需要把握數字化轉型浪潮，為經濟發展注入活力；企業更應優先把握住數字時代機遇從中獲益。數字化轉型的每一位參與者，都應積極思考如何利用創新的數字技術，加速數字化轉型，構建賦能型組織，迎接智能社會，共享數字紅利。
作者 | 國脈研究院院長鄭愛軍、副院長孫澤紅
聲明 | 本文系國脈研究院原創，如需轉載，請注明出處!
附：2019數字化轉型與政務數據標準化研討會
會議將于2019年8月28日在北京萬壽賓館舉行，旨在加快推進和智慧賦能組織數字化轉型、政務數據標準化建設，邀請政府相關部門領導、行業專家和企業高管等展開深入探討、交流與合作。誠邀您撥冗蒞臨，共同見證“我能平臺”（賦能組織數字化轉型的新物種）首發，期待您的智慧點亮現場！
