11月28-29日，由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司、清華大學國家治理研究院聯合主辦的“2019智慧中國年會”在北京隆重召開，以“數字化轉型——共識與策略”為主題，來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體等齊聚一堂。其中，28日主論壇有近800名嘉賓到場，更有近6000人同步收看直播；兩天會議到場參與人次達千余名。
本文系國脈集團總經理助理、高級咨詢師謝海艷于11月29日下午在“2019智慧中國年會”分論壇“數據體系與數據資產研討會”上的演講，內容通過現場速記整理，未經本人審核。
「國脈集團總經理助理 謝海艷」
我想圍繞“數據和事項最小顆粒度梳理”這個話題和大家一起交流，主要包括2019年政務服務發展態勢、最小顆粒度梳理需求分析、最小顆粒度梳理解決方案、應用場景四個方面內容。
一、互聯網+政務服務持續強化，競相發展
從國家政務服務平臺的上線，各地組織機構改革創新，各條線部門都紛紛出臺了文件，簡化流程，減少材料，優化服務，都為互聯網+政務服務、營商環境優化創造了好的基礎?；ヂ摼W+政務服務信心指數空前高漲，互聯網公司、金融公司、科技公司等都涌入進來，積極參與，合作模式不斷探索創新，各區域以數字政府為核心的創新成效不斷涌現，最多跑一次、不見面審批、高效辦成一件事、零見面、無感申辦、秒批等，亮點紛呈。尤其是政務服務部門宣傳意識增強，平臺活躍度高。如國家政務服務平臺，上線一個多月累計訪問瀏覽量就突破億級規模，實名注冊用戶也近千萬。政務服務不再是停留在表面，而是真正對百姓與企業的政府辦事服務起來了。所以，政務服務供給能力不斷增強的同時，與之對應的公眾期望值不斷高漲，這就對政務服務提出了更高的要求。
二、信息不對稱問題，亟需事項和數據最小顆粒度梳理
相對而言，辦事慢、辦事難、多頭跑、來回跑的現象仍普遍存在，究其原因，核心就是信息不對稱，反復補正材料，多部門提交材料。
表現一：公眾與政府審批人員的辦事信息不對稱。政府線下辦理是情形化的，但線上發布的事項不規范、不統一、情形未細化、材料不精準，所以，公眾無法獲取精準的辦事指南。雖然各網上、辦事大廳都有發布，但基本屬于找不到、看不懂、用不上的狀態。急需要精準化的服務指南、個性化的材料清單來支撐。
表現二：政府部門之間的信息不對稱，數據聯通不到位。各部門業務事項數據需求不清楚，或者需求未到字段級最小顆?；?，數源不明確，不能按需共享，導致政府生成的材料，還讓百姓反復提交，同一字段，多張表格反復填寫，前后不一致等，造成了辦事效率低。這就需要對數據進行最小顆粒度梳理，推動數據按需精準共享。
表現三：供需不對稱，對公眾來講的辦一件事，而與之對應的是政府多個部門的多個事項。也是致使辦事群眾多部門、多窗口重復跑、反復跑。如我要辦超市，涉及8個部門10個事項。這就需要對主題服務流程再造，與綜合窗口標準化無差別受理來支撐，核心還是數據最小顆粒度分解與重構的問題。
因此，數據和事項進行最小顆粒度梳理，是為辦事群眾與政府工作人員提供精準導航和標準化服務，為業務事項提供數據共享的關鍵基礎，也是信息化系統應用的基礎物料，不可或缺。
這是我們在政務服務網隨機找的收養登記的一個案例，從全國大部分網站公布的辦事指南來看，大部分還在第一種類型，材料提供不完整或堆砌在一塊，要么就是僅放一個申請書，能不能辦成，不得而知，要么就是不管你是什么情形，把所有材料全面列上，用戶無法對應。第二種，已經有用戶思維了，像這個地區已經把收養登記里的四種主要類型梳理成辦理項，分別提供辦事指南，或者在材料名稱里加上了情形，讓用戶看得較明白，但都還不夠精準，還需要用戶去分析、判斷。從材料列表不難看出，收養登記從生命周期、收養人身份、類型、被收養人年齡、健康狀況進行細分，然后通過不同組合，需要哪些材料、表單、字段，這些都是有區別的，這就是我們今天要探討的顆?；崂淼墓ぷ鲀r值與意義所在了。
三、最小顆粒度梳理解決方案
?。ㄒ唬祿褪马椬钚☆w粒度的理解
數據和事項的最小顆粒度，是基于數據基因理念（最小顆粒度與標準化），通過對事項的情形細化與數據最小顆粒度分解相結合，實現數據與事項的自由編輯、抽取、組合和關聯應用的標準體系，是政務服務事項標準化的重要組成部分，是數據共享與業務協同的重要支撐。
?。ǘ┛傮w思路
圍繞“以一件事精準服務高效辦”核心需求為導向，數據與事項最小顆粒度梳理作為抓手，實現事項情形化、材料精準化、數據最小顆粒度的目標，結合一體化平臺與數據體系的全面支撐，推進政務服務辦事的標準化、智能化、傻瓜化，為政務服務“一網、一門、一次”打下基礎。
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主要包括事項梳理、情形梳理、數據梳理三大任務。
首先，事項梳理。主要是明確范圍標準，對事項進行標準化，這是顆?；幕A。在范圍上，建議以“重點先行”為原則，對業務事項按照工作推進的需求，一般會從高頻、常辦、關注度高的事項入手，或者基于主題服務所涉及到的事項入手。第二步，對事項的標準化現狀進行梳理，要素是否完整、填寫是否規范，是否有兜底條款；第三步，對比標桿，包括國家政策、先進地區的標準；第四步，形成標準，對事項要素進行規范。
第二，情形梳理。按照生命周期、主體類型、辦理內容、辦理人身份等邏輯關系，細化辦事情形，達到“最小顆粒度”，滿足群眾實際辦事需求，做到邏輯清晰、層次分明、相互獨立、上下包含。在確定“辦事情形”的基礎上，進一步梳理辦事材料、材料范例和審查要點，為辦事群眾企業、窗口受理人員、后臺審批人員提供清晰指引。
第三，數據梳理。對材料、表單里信息項進行逐步梳理，形成最小顆粒度數據串，標準化處理后，通過不同的歸集組合，形成一張表，達到“一情形一材料一表單”的目標。最后，通過供需認責，形成需求清單、責任清單，數據按需共享機制，促進數據按需共享。
（四）實施要點
事項梳理：要把握好四個方面，一是標準化，即統一名稱依據，對材料的名稱來源出處進行統一和規定，確保材料名稱的科學和嚴謹，確保不同事項之間，相同材料名稱保持一致。二是精準化，統一用詞口徑，要從工作人員行為習慣出發，禁止材料名稱使用習慣性口語、兜底和模糊性詞語。三是統一數據來源，確保同一材料在不同事項、結果產生材料、事項目錄管理系統、電子證照庫等保持一致，確保數據同源、方便信息共享與網絡核驗。四是統一格式規范，確保申請材料內外規范，左右一致。
事項情形化梳理：要把握業務邏輯與最小顆粒度的關系，按照邏輯關系細化到底，又要窮盡所有情形，由簡到繁，結合日常辦件情形確定分類標準，最后進行事項細化拆分，直至末級無法拆分為止。通過逐級拆分細化，形成辦事事項的“樹狀”結構。
數據梳理：對材料、表單進行字段級最小顆粒度梳理，每個業務事項會需要很多材料來支撐，有證照、證明、表格、批文和其他，而材料的最小單元又是由姓名、性別、家庭住址等這些信息項組成，這些信息項的數源單位分別是公安、人社、教育等等，通過最小顆粒度數據梳理，形成需求清單，并通過數據的權責確認和標準化工作，明確數源和標準，確保一數一源，按需共享。
四、應用場景
通過前面的數據與事項的最小顆粒度梳理，配合顆?；芾淼闹蜗到y，可以動態快速組合，形成“一情形一套材料一張表單”，通過數據共享實現高效辦理。從業務辦事的角度，我將應用場景分為服務前臺、業務中臺和數據后臺，具體如下：
服務前臺：通過顆?；崂碇尉珳史?。辦事群眾可獲取情形化的辦事指南。線上智能引導，通過簡單的情形選擇與判斷，推送精準的材料清單、表格清單等，真正實現找得到、看得懂、用得上。在查詢與互動方面，為智能問答、智能檢索、服務熱線、咨詢導航提供辦事服務的語料基礎，讓問答更精準，檢索更有效等等。
業務中臺：通過顆?；崂碇螛藴适占茖W審批。通過顆?；崂?，實現政務服務事項全面數字化、結構化、標準化，通過情形細化與審批經驗的結合，歸納形成具體的數據和標準的要求，如審核要點、要點范例、常見問題等，將極其復雜的辦事收件要求轉換為操作性極強的顆?；诸愡x擇，極大的減輕了收件人員的學習培訓壓力，解決了受辦分離模式最大的難點和堵點。變“經驗審批”為“科學審批”，提高收件質量，有效縮短業務部門審核時間，整體提升審批效率。
數據后臺：通過數據最小顆粒度梳理支撐數據共享與業務流程再造?；谧钚卧獢祿検崂?，經過標準化及數源明確，通過不同的歸集組合，支撐業務流程再造，如多項事一次辦、多表合一，推進按需精準共享，材料復用，通過身份認證，共享獲取證照、證明等材料、自動填充可共享的數據項，快速進行表單填報和材料上傳。
最終實現：一表填寫一次提交，實現減時間、減材料、減跑動、減成本的高效辦事目標。
五、國脈案例
1、浙江基于數據共享的最多跑一次
原來社會保險單位參保登記辦理需要6個材料，通過數據共享，對證照材料進行精簡，只需要填寫一張登記表即可。然后通過對表單信息項進行梳理，配合我們的供需對接系統，實現需求清單的數源單位確認，形成需求清單、責任清單，按需實現數據共享。從而支撐少報、少填、少跑。原來要一天以上的業務辦理，現在幾分鐘就可以完成。
2、三亞政務服務事項標準化及顆?；崂?/strong>
對進駐三亞市政務中心的 517 項，區級共有事項（ 91 項）進行標準化及顆?；崂?，成果有市區政務服務事項的二級十統、業務最小顆粒度梳理、面向群眾的申報指引、一口受理人員的操作手冊，從而全面支撐三亞的極簡辦理及一口受理。
3、徐匯的高效辦成一件事
通過數據與事項的最小顆粒度梳理，配合國脈營商通政務服務流程再造的動態管控系統，來實現以用戶服務為中心的多項事一次辦的改造，用戶通過身份核驗，情形的判斷，獲取精準化的材料清單和一張表，通過證照庫共享的數據，無需百姓填寫，自動生成，真正站在百姓和企業角度上實現高效辦成一件事，這是“我要開飯店”的一些效果圖。
還有我們在南山做的惠企政策精準送，根據主體業態、情形判斷選擇后，精準推送匹配的申請事項及相應的表單材料，推動惠企政策的申報與落實，優化營商環境。這些都是通過最小化顆粒度梳理，實現服務精準送的實踐案例，還有很多，這里就不一一展開了。
總之，在我們的研究和實踐過程中，數據與事項最小顆粒度梳理工作是政務服務高效辦理的根基事業，關鍵而有決定意義，國脈基于咨詢+產品+數據的融合優勢，已經形成了系列解決方案與實踐案例，希望在數字政府建設道路上，與您同行，為各地數字政府創新發展貢獻力量！
申明：本文版權歸國脈互聯所有，未經許可不得轉載。轉載請聯系授權。
附：國脈“一網通辦”核心支撐系統（GDBOS），助力數字政府建設
數字政府2.0操作系統、政務數據體系2.0基礎標配、政務服務一體化升級方案。又名“政府數據業務操作系統”（GDBOS）, 是基于國家有關政策要求、各地實踐經驗、數據體系理論、微服務技術架構，圍繞“大數據、大系統、大平臺”融合一體思路，為各地數字政府升級而量身打造的一套作業平臺。運用數據體系、標準治理、業務再造、組織進化等工具和方式，可從結構、標準、模塊架構上對當前政務服務平臺體系進行優化、重組和升級。有效適配部委、省、市、縣（區）不同層次需求，支撐數據整合共享、政務流程再造和服務模式升級，全面提升政務服務能力，夯實數字政府基礎，為國家治理能力現代化提供重要支撐。
依托"產品+數據+標準"框架，構建"標準支撐、數據體系、業務再造、數據治理、管理賦能"五大體系，無縫銜接既有業務系統，有效驅動政務服務整體運作：①落腳在“辦成”，把政務數據歸集到一個功能性平臺，企業和群眾只進一扇門就能辦成不同領域事項；②綜合提升政府政務服務、數據整合與治理能力，并最終實現數字化轉型升級與智慧組織進化。
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