11月23-24日，“2017互聯網+智慧中國年會”在北京召開。本屆年會以“智繪城市 數造未來”為主題，以數字政府、智慧城市、互聯網+政務服務、數據治理、信息社會等為主要議題。會議由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司聯合主辦，國脈海洋信息發展有限公司、浙江蟠桃會信息技術有限公司協辦，共有來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體千余人參會。
浙江蟠桃會信息技術有限公司常務副總 黃磊
在23日下午舉行的“數字政府與互聯網+政務服務論壇”上，浙江蟠桃會信息技術有限公司常務副總黃磊發表了《數字政府下數據智能門戶建設實踐》的主題演講，以下是主要內容（根據現場速記和錄音整理，已經本人審核）：
各位領導各位來賓下午好，我今天分享主題是《數字政府下數據智能門戶建設實踐》。
一、數字政府的概念、特征與挑戰
數字政府提供了創新發展新動能，正在打造社會治理新環境，開啟了數據決策新時空，現在也在創新智能運行的新模式，為我們大家帶來智慧服務新體驗。通過實體虛擬化、資源云端化、運行數據化、服務精準化的手段，促進政府體制機制創新與流程優化，推動跨地區、跨部門、跨層級信息共享和業務協同，快速形成“上下一體、集約共享、數據驅動、自我優化”的新型政府發展模式，共同塑造形成協同、精細、智慧、善治的數字政府新型價值觀。
政府數字化進程的階段分析
政府數字化進程的幾個階段，包括從電子政府到網絡政府到數字政府。原來做信息傳播數字化，大家都建信息網站門戶，到網絡政府大家更關注用戶體驗，建網上辦事大廳，到數字政府可能關注的是政府組織的數字化轉型，更多在于數字資產化，包括數字化理念?，F在一些地區已建立大數據管理部門，都在為建設統一的數據開放平臺和大數據平臺而努力。
在這幾個階段中也面臨一些挑戰。在“互聯網+”的時代，我們融合更主動，服務更實際，包括辦事、公共服務、信息公開，更積極地與平臺融合。大數據時代，平臺化、功能化、社會化方面面臨一些問題。平臺化，繼續強化信息和服務上網，推行基于大數據的智慧政府門戶；功能化，要有數據采集能力、數據管理、數據加工、數據挖掘和使用能力；社會化，從供給角度出發，感知用戶需求和識別服務短板，對網站欄目、功能、頁面優化，彌補“用戶需求”和“服務供給”之間的差距。所以政府網站要力爭成為數據平臺與業務平臺。
二、政府網站發展之路
15年前說有沒有政府網站不重要，5年前我們認為移動服務好不好不重要，到現在考慮如果沒有平臺級服務行不行？兩年以后政府網站是什么樣子？5年之后哪些政府網站還存在著價值？
其實從近期發布的政策文件里可以得到一些啟示，比如一份《政府網站發展指引》，數據這個詞出現了56次。在“無數據不服務”的大數據時代，政府網站以數據發布平臺和開放數據的主體出現，不僅是網絡政府發展進入新階段的標志，同時也是政府在線服務走向新征程的開端?；诖?，國脈圍繞數據對政府網站與政務服務平臺的意義做出以下4點判斷：
平臺經濟時代，數據成為平臺競爭的生產資料；場景服務時代，數據成為政務服務的因果緣由；開放共享時代，數據成為公共資產的表達方式；網絡安全時代，數據成為社會風險的重要因子。無處不在的“數據”，說明數據已經成為我們的戰略性資源。
三、政府網站的未來趨勢
1.在線數據化。政務服務、互動、政務公開環節我們都希望提高效率、節約時間，利用數據化以后可以通過政務服務全口徑、全標準、一站式網上辦理平臺實現政務服務在線全程辦理，互動時候我們有智能反饋、機器人問答，政務公開階段可以做全流程、全閉環、在線智能監控平臺。
2.運營智能化。在定位、內容、形式、傳播、管理幾個方面都發生了變化。在定位方面，早期可能是內容信息的整合，相當于資源庫，到未來智能化后更多的是服務、業務甚至權威思想傳播體。在內容方面，原來政府網站做權威發布，現在我們需要利用社會化媒體和輿情手段跟大家做感性互動，政府網站不再高高在上。在形式方面，以前是文字鏈接和點擊，現在更關注一個用戶名，集合各種場景融合的ID，通過這個ID可以判斷各類精準服務和需求。在傳播方面，原來還是集束式，現在應該是網狀龐雜式，就像知識圖譜一樣的鏈式。在管理方面，垂直化管理往往減少效率，現在盡量扁平化，縮短整個效能和時間。
3.定位平臺化。從幾個方面，包括角色定位，從管理到治理，從領導到引導；用戶體驗，從系統到產品，從功能到場景，從根據政府單一的功能推出的系統到現在滿足用戶個性化需求，用產品化思維去打造新產品；運營模式，從窗口到平臺，從外包到眾創；績效評價，從需求到須要，從高限到底線。
四、政府網站的轉型出路及創新發展
對內要集結數據，匯聚力量，沒有數據不可能智能化，并且要對數據進行活化。對外要形成數據開放與服務創新系統，基于平臺可承載大量的新應用，可進行二次開發，并且能支撐面向移動互聯網的創新服務，有助于移動化、社交化。未來我們希望平臺有更多參與可能性、更大資源集聚能力、更強數據服務、更好擴展能力，具有創新競爭的氛圍，具有實時進化的自我完善動力。
要做好創新發展，還有幾個方面需要繼續做好升級。第一服務賦能，深化網上辦事、網上審批、網上公共服務、網上行政權力運行。第二運營強化，運維專業化高效化，運維團隊需具備產品思維、內容。第三技術升級，平臺進化到2.0，強化平臺與社會、公眾的友好交互。第四升級DNA，包括互聯網基因，需要學習大型商業網站，包括平臺管理基因，好的網站是怎么做，好的平臺怎么做，包括內容基因，學習新媒體內容傳播法則，還需要學習我們數據基因與數據智能門戶的理念，這些基因都需要在我們的網站或者平臺上體現出來。第五數據匯聚，探索大數據開放模式，增強與社會化數據融合。
五、如何構建數據智能管理體系
要做好大數據平臺或者數據智能門戶，需要構建一個數據智能管理體系，包括數據規范標準體系、數據資產管理體系、數據智能分析體系、數據共享開放體系、數據服務創新體系、數據平臺管理體系。
基于此，我們國脈和蟠桃會在這方面做了一些探索和實踐，設計了一套數據智能門戶解決方案——數據智能門戶系統DIPS。
DIPS在基于數據元和工作流程標準化規范上，提供數據體系標準化、智能標簽高度關聯、數據服務自主建模、多源數據海量采集、全域資產清單管理、數據資源活化、用戶行為畫像、站群集約管理等服務，并擁有完整的用戶組織體系。具有標準化、智能化、個性化、擴展性強、安全性高等特點，能有效提升大數據平臺開發制作效率、運營水準和數據治理能力，是政府站群、行業平臺、企業門戶的首選系統。也是行業大數據平臺架構引領者、實現信息門戶向數據門戶轉型升級。
CMS是互聯網時代產品，通過網站搭建，當時叫內容管理系統，更多注重文字和圖片。而DIPS是大數據時代產品，大數據時代更關注的應該是數據，智能化方向也是數據服務，DIPS核心就是數據關聯、應用、深度學習、建模能力。所以用DIPS來架構行業智能門戶是可行且必要的。
行業大數據平臺建設的框架路徑
通過DIPS系統可以采集各類數據，然后通過DNA做信息標注和規則定義，數據標準化之后進入DIPS，這里有很多源數據、業務加工數據、安全認證數據、用戶行為數據等等，這些數據匯聚入庫加工以后成為結構化強的行業庫，包括政策、標準、專家、招投標、會議活動……最后呈現在大數據平臺上，通過服務建模、創新數據服務，使其應用在各種場景下。
六、DIPS的九大特點
新。DIPS是新一代產品，融入前沿數據治理理念，是全新理念數據智能門戶，以數據為核心，融入數據基因、數據資產、知識圖譜、智能標簽等前沿理念。
準。提供具有數據治理思維的標準規范系統、元數據規范、數據元標準化（建立各種信息系統的重要技術基礎和信息保障依據），內置系統字段庫與自定義字段庫，以標準的字段規則與數據字典格式約束全局字段與模型的創建過程，以滿足平臺數據資源互聯互通、共享及信息交換、處理的需要。
智。智能化標簽關聯與應用，支持標簽實現智能關聯、推薦、匹配和云服務，使數據“可聯”，為數據檢索、分析等提供基礎支撐；內置知識圖譜構建工具，可快捷創建行業知識圖譜，對標簽、欄目、文檔、數據等進行有效關聯，提升數據理解與交互，從而提供更有價值的決策支持。通過各個節點之間的關系，對所有關系和要素做分層、分級和分類，全局展現政府網站或者行業的整體架構，有助于服務對象標簽的精準化，還可以快速做服務建模。
快。可視化的自主模型構建，提供可視化模型創建工具，降低建模難度；模型通用性強，可應用于不同站點和公共庫，支持基于實際場景，構建數據服務模型，創新數據服務模式，加速數據在商業層面的應用變現。比如人物模型，整個標簽庫有幾百幾十個模型要素，選取其中20-30個，包括姓名、圖像、發布時間、領域、文章、獲獎、著作、活動、產品、相關人物、政策、機構等，當把相關東西結合起來，就形成了人物模型，最后進行可視化展現，這兩個任務之間產生深度關聯，產生深度關聯以后會產生更多服務與效應。
多。多源數據采集共享開放，內置多類型數據采集工具，支持外部多源數據采集與采集管理；提供豐富的API服務，使系統具備可擴展性，實現內外數據連接；支持網站集群建設與站群間數據共享；與微博、微信、百度等打通，實現統一平臺多渠道發布、數據開放，強化平臺與社會、公眾的友好交互；快速盤活現有平臺原始數據資源。
當然也可以對外部文庫進行采集，這指什么？這一套系統里涵蓋海量素材，可以進行主題搜索，支持一鍵導入。
全。全域數據資產清單管理，對系統多終端采集、連接、匯聚、融合的數據提供全流程的數據管理與服務，將數據按設定規則進行有序歸類、清單化管理，并依托各類模型呈現數據趨勢、數據資產地圖。
精。基于用戶畫像精準服務，提供全套用戶管理體系，內置用戶標記基礎規則，支持規則的修改與組合，實現用戶標記規則的靈活設定，并基于標記規則進行用戶畫像搭建，進而利用大數據用戶畫像技術，實現資源精準匹配、個性化精準數據服務。
強。底層數據庫強有力支撐。依托國脈十余年專業數據沉淀和強大的數據資源獲取能力，采用“系統+數據”模式，提供各種與行業相關、滿足業務需求的底層數據庫，同時也使數據采集存儲更具方向性、貼合用戶數據需求，緩解當前大數據平臺存在的“數據不可知”問題。
簡。站群集約化建設與管理，支持網站群集約化建設，實現統一管理、數據共享；各個站點也可獨立管理本站的用戶、組織、角色、權限、模型、欄目、文檔等信息。幫助政府、學校、傳媒、大型企業（集團公司）等由多部門構成并擁有多個網站/平臺或建設多個網站/平臺需求的組織，解決（多個）網站/平臺（之間）“信息孤島”、“數據煙囪”等問題和降低成本。
數據即未來。希望我們的DIPS系統能幫助大家實現從信息門戶到數據門戶的快速升級，全面提升數據資產價值和數據運維能力，不斷增強數據創新動力和數據服務能力，有效促進行業資源的集聚和管理與應用。讓我們一起擁抱大數據，擁有數據智能門戶，謝謝大家！
演講PPT下載：
數字政府下數據智能門戶建設實踐-黃磊.pdf
