王小兵：大力發展智慧農業 加快建設數字鄉村

點擊上方圖片鏈接回看年會視頻 

2020年11月26-27日，由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司、舟山國脈集團有限公司聯合主辦，國脈研究院承辦的年度改革創新研討盛會（第16年）——“2020智慧中國年會”在北京隆重召開，以“十四五前瞻與智治社會建設”為主題，來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據等領域的主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體等齊聚一堂。

本文系農業農村部信息中心主任王小兵先生于11月26日下午在“2020智慧中國年會”主論壇上的演講。

農業農村部信息中心主任 王小兵

以下是演講內容：

非常感謝主辦方給我這個機會，我今天想以“發展智慧農業  建設數字鄉村”為主題跟大家分享，主要有三個方面內容：一是數字農業農村發展背景，二是數字農業農村發展現狀，三是推進數字農業農村發展的路徑與措施。

十九屆五中全會對信息化作出新的重大部署。會議提出，到2035年，基本實現新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化；農業基礎更加穩固，城鄉區域發展協調性明顯增強。

在政治局的權威文件中首次提出建設智慧農業，并在實施鄉村建設行動中提出，要完善鄉村通信等基礎設施。智慧農業不是簡單的數字農業，智慧代表更高的起點、更高的目標，智慧的農業是會思考的農業，并且我國發展智慧農業具有得天獨厚的優勢。

數據驅動社會發展。數字技術日益成為創新驅動發展的先導力量；數據化是網絡化、智能化的基礎和前提，并與之并存；大數據、人工智能、物聯網，與其他領域學科交叉融合，成為新一輪科技革命的突破口。信息技術與生物技術、新能源技術、新材料技術等正在形成多技術群相互融合、支撐、多頭并進的鏈式態勢。

信息化與農業現代化形成歷史性交匯。信息革命不是對農業革命、工業革命的簡單延續，而是會對農業革命、工業革命帶來前所未有的變革。信息化與農業現代化形成歷史性交匯，給我們走出一條具有中國特色的農業現代化道路提供了條件和可能。

數字經濟日益成為實現高質量發展的新動能。從全球來看，美國、英國、德國數字經濟規模占GDP的比重超過60%，我國2019年數字經濟規模已達35.8萬億，居世界第二，但占GDP的比重僅為36.2%。要想成為世界經濟強國，必須加快把數字經濟做大做強做優，快速提升數字經濟所占GDP的比重。數據驅動下的農業高質量發展的內涵：產量要高、質量要優、生態要綠、效益要好。

世界各大國高度重視智慧農業。美、英、德、法、日等國都把智慧農業作為戰略方向和優先支持的重點。如德國工業4.0，利用互聯網、物聯網、大數據等現代信息技術，實現農業生產、加工、營銷服務及產業拓展等全產業鏈更高層次的集約化、協同化。如日本社會5.0：構建智慧食物產業鏈平臺，實現從生產、到加工、流通、銷售、消費全程覆。

數字農業農村建設始終瞄準農業現代化主攻方向，立足解決“誰來種地，怎么種地”的問題，著力提高農業生產智能化、經營網絡化水平，推動智慧農業發展有了一個良好開端。近年來，數字農業農村主要通過加強頂層設計、加大投入力度、突出關鍵環節、探尋應用場景、提升保障能力等舉措取得階段性的重大成果。

加強頂層設計方面，主要是就“十三五”農業農村信息化發展、“互聯網+”現代農業、農業電子商務、農業農村大數據、數字農業農村發展等出臺規劃、指導意見、行動計劃。推動地方積極出臺配套政策，營造了農村利用現代信息技術開展大眾創業萬眾創新的良好社會氛圍。

加大投入力度方面，主要表現在：加大數字農業試點項目投資，在18個省份整省推進信息進村入戶工程，新增21個現代農業產業技術體系智慧農業崗位專家，推廣北斗導航和物聯網技術在農機作業中的應用，農村信息基礎設施建設水平大幅度提高，2019年行政村通光纖和4G比例均超過98%等。

突出關鍵環節方面，主要體現在：突出在生產和經營兩個關鍵環節數字化轉型，不斷提高種植業、畜牧業、水產養殖業的數字化率，提升農產品網絡銷售總額，建設無人農場等。

探尋應用場景方面，研發開通了“四平臺”，建成運行了政務信息數據共享平臺和向社會開放的數據頻道。開展了蘋果、大豆、棉花、茶葉、油料、天然橡膠等6個品種的全產業鏈大數據建設試點?！皵底痔O果”打造正在全方位推進，智慧果園在四個省五個縣正在落地。

提升保障能力方面，升格了網絡安全和信息化領導小組，建立了黨委（黨組）網絡安全意識形態工作和網絡安全工作兩個責任制，實行一把手負責制，將網絡安全工作納入部績效考核。

智慧農業發展面臨諸多問題，主要表現在：農業專用傳感器、動植物生長模型、大數據算法等核心關鍵技術研發和數字技術產業化滯后，推廣應用成本高；數據資源建設基礎薄弱，在線自動采集數據渠道狹窄，政務數據、行業數據、社會數據、企業數據尚未形成匯聚、共享、利用的機制；數據采集、分析、應用三個環節沒有打通并形成閉環；數字技術推廣應用與生產需求脫節，應用場景找得不夠準；農村勞動力特別是能夠掌握運用數字技術的農村人才缺乏問題日益突出。

（一）抓基礎設施建設

在基礎設施建設上：一是要建設國家農業農村大數據中心，集中打造“農業大腦”。二是要配套建設異地災備中心、區域性大數據中心和數字農業創新中心。三是要深入推進農業物聯網工程，有計劃地推動5G、遙感、北斗等技術手段的落地應用。四是要鼓勵支持各?。▍^、市）建設省級農業農村大數據中心。

通過農業農村大數據中心的建設和數據匯集，構建全國農業農村一張圖，縱向打通國家、省、市、縣的農業部門數據，橫向整合基礎地理數據、農業業務數據、時空數據等。

（二）抓數據資源建設

在數據資源建設上，一是要加快建立健全數據資源目錄和數據資源標準體系，以此規范數據采集、共享、利用。二是要構建天空地一體化數據資源采集體系。三是要按照邏輯互聯先行、物理集中跟進的方式，加強數據共享開放制度機制建設。四是要發揮益農信息社采集社情民意信息的“傳感器”作用。

（三）抓應用場景建設

在應用場景建設上，一是要堅持問題導向，以應用為牽引，緊扣農業高質量發展，推進大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術在防災減災、疫病防控、精準作業、產銷對接、質量安全監管等方面的應用。二是要充分發揮企業作為創新主體的作用，加快現代信息技術創新集成、轉化推廣。三是深入推進重要農產品全產業鏈大數據建設，啟動建設數字農業應用推廣基地，推進現代信息技術在大田作物、設施園藝、畜禽養殖、漁業養殖等重點領域單品種全過程、各環節的集成應用。

（四）抓智能裝備建設

在智能裝備建設上，第一，農機作業是農業數據采集和數字技術應用的重要載體。第二，促進物聯網、大數據、移動互聯網、智能控制、衛星定位等信息技術在農機裝備和農機作業上的應用。第三，在不同規模、不同主體開展大田作物精準作業、智慧養殖、園藝作物等智能化生產、無人化作業示范。第四，將農業傳感器、智能裝備納入農機購置補貼。日本一般農機補貼30%，智能裝備補貼50%。

（五）抓人才隊伍建設

在人才隊伍建設上，一是要培養一批不同層次的既懂農業又懂數字技術的復合型人才。二是要相關大學、職業學校的大數據、物聯網、人工智能等專業創新課程設置、增加農業相關內容。三是要加強農業數字技術創新團隊建設，努力搶占數字農業技術創新制高點。四是要在各類涉農培訓班中增加農業數字技術專題，夯實各級農業干部獲取數據、分析數據、運用數據的基本功。五是要深入推進農民手機應用技能培訓，在農村實用人才培訓中加大數字技術培訓力度，提升農業技術推廣人員、新型農業經營主體運用數字技術的創業創新能力。

（六）抓網絡安全建設

在網絡安全建設上，一是要切實抓好網絡安全法、數據安全法、網絡安全等級保護制度、網絡安全工作責任制落實。把基礎網絡、智慧農業物聯網、云平臺、大數據平臺、重要信息系統作為網絡安全防護的重中之重，確保重要數據資源全生命周期的安全。二是要持續做好安全事件、安全風險、預警信息的查收、核對、分析、通報、督促整改等工作，把通報工作形成閉環，把已通報風險隱患的整改工作落到實處，確保重要敏感時期網絡安全。三是要積極配合公安部門開展網絡安全攻防實戰演習，全面排查安全風險隱患，有效提高網絡安全監測防護水平和安全事件應急處置能力，確保經受住實戰考驗，明年努力取得更好成績。四是要全力推進網絡安全態勢感知平臺建設，計劃在未來2年內，建成覆蓋部系統各單位的網絡安全態勢感知系統，全面提升整體安全風險防范和應急處置能力。