張涵誠：大數據管理局的現狀分析和未來發展展望

　　愛一個人就讓他去做大數據管理局局長，恨一個人也讓去做大數據管理局局長，當前，數據管理局已經成為最為火熱和最繁忙的政府工作單位之一，國家戰略性選擇了發展大數據產業，也迅速的在全國建立了30多個大數據管理局，產生了至少幾十類優秀的大數據項目，涉及政務，農業，工業，服務業，民生等各個領域，筆者溝通的大數據管理局也有幾十個之多。

　　筆者通過溝通發現，大數據局的領導工作，有些人干勁十足，先行先試，業績突出，但也有人對于大數據管理局的工作職責和未來發展有點迷茫，甚至有些工作上的無奈和怠慢，究其原因，大數據是全新部門，全新方向，制度待完善，職責待明確，負責的很多事情，說的大點，大數據是個筐啥都能往里裝，什么工作都可以和數據相關，說的小點，權利有限，工作內容更多的就是做十幾個數據項目?？傊?，大數據管理局的工作，對于創新者是天堂，對于按部就班的干部是火炕?？偨Y起來幾個關鍵詞，活多，費用相對其他委辦局少、光榮、成績顯著，前途光明！，

　　那么新部門是否有套路和好的工作方法呢，我覺得我們需要對大數據局目前的工作現狀和未來的發展做個展望，只有更了解工作本身的價值和意義，才能更好的開展共工作，創新工作。做到少走彎路，心中有數。站的高看得遠！

　　首先我們要來看看為什么政府會成立大數據管理局：

　　1）剛開始的時候成立大數據管理局，就有人預測，一旦政府數據能夠完全互聯互通，政府所提供的所有公共服務，99%都可以在線上辦理，很多“最多跑一次”的工作將變為“一生只要跑一次”。所以大數據管理局的成立是最早是因為政務數據開放共享。大體這樣的項目有，最多跑一次，一碼通，一號通，一網通，一網通辦，不見面式服務等等。

　　2）后來隨著智慧城市、數字政府建設的具體實踐中，數據的匱乏，智慧城市不智慧，加上各地各級部門未能充分認識到大數據的重要性，缺乏匯集大數據的意識和動力，缺乏相應的大數據相關機構。因此成立了大數據管理部門，目的是要地政府已充分認識到大數據的重要性，我們需要建立專職機構真正敦促各級各部門更重視大數據建設。輔助智慧城市的建設。

　　3）再后來杭州等各地提出了要建立了城市大腦，使得大家看到了數據的價值不僅僅是政務服務、智慧城市的價值，還包括對于產業發展、宏觀經濟分析，產業結構調整，數據惠民等等應用都發揮了巨大的作用。數據資源管理成為政府工作的一個重點。比如招商引資，通過大數據、人工智能等手段，招商大數據平臺通過挖掘超過1億國內外市場主體全景動態數據庫，并篩選出戰略性新興產業、文化產業、智能制造、生物醫藥等幾百個多個招商專題庫，針對每一個產業專題庫，梳理出準確的產業招商圖譜、產業投資地區和重點企業名單及畫像信息。通過當地經濟發展云圖和需求分析，可以形成供給側改革的路線圖和具體的產業調整的戰略性方向。

　　4）再到后來是數據孿生和數據要素的提出。國家數據戰略，各部委的大數據戰略，再到各個地方數據戰略提出之后，全國的更多大數據管理局運營而生。

　　圖丨最早成立的大數據管理局

　　不忘初心，牢記使命，利用數據為人民服務是當前政務工作的核心理念之一，大數據管理局的設立，不管是主動推進和還是被動響應，都為數字化政府的建設、政府的數字化轉型提供了有力抓手。

　　未來大數據管理局建設意義和發展方向

　　目前各地大數據管理局的職責，目前主要包括：

　　1）組織實施大數據、信息化、智慧城市政策措施；

　　2）推進社會經濟、民生保障各領域大數據開發應用，引導和推動大數據分析研究和應用工作；

　　3）統籌政務信息網絡系統、政務數據中心、電子政務基礎設施以及全省基礎性、公共性政務信息化項目的建設和管理；

　　4）統籌政府數據采集匯聚、登記管理、共享開放和推動社會數據匯聚融合、互聯互通；

　　5）組織實施大數據安全體系建設和安全保障工作；

　　6）負責政府數據資產的登記、管理和運營，推動大數據產業發展；承擔大數據、信息化領域對外交流合作，組織大數據、信息化領域相關企業參與國際國內重大交流合作活動和承辦大數據、信息化會展活動；

　　7）指導大數據、信息化、智慧城市領域行業協會、學會、聯盟機構工作以及大數據、信息化人才隊伍建設工作，并擬訂、組織實施大數據、信息化人才發展規劃，組織協調大數據、信息化人才教育有關工作。

　　上面這些都是具體的要務，我們用行業內的語言去解讀和分析主要包括如下發展展望：

　　1、大數據管理局將成為服務型政府的數據中臺

　　政府的數據中臺圍繞政務數據生命周期的采、算、管、存、用各個階段，讓線上線下政府政務數據共享，形成政務數據的數據集成平臺、數據治理平臺、數據共享開放平臺、數據服務平臺，構建起數據中臺和政務數據的運營管理中心等，實現政府的職責轉變，讓“群眾少跑腿，讓數據多跑路”。并通過與政府各個委辦局進行無縫對接，可以各個委辦局的政務服務工作和城市管理更加高效率。建立政府工作的數據中臺，驅動政府工作從管理到治理買進是當前大數據局的重要你工作；這是目前筆者認為的主要職能，這個職能的對于人民群眾的價值最為突出，表現在兩個方面：

　　對于老百姓而言：在社會化網絡和移動互聯網背景下人民群眾越來越看重用戶體驗、追求個性化服務、更加優質的政府提供的公共服務，大數據技術和思維在公共服務的應用，思維是政府轉型服務升級的重要手段；群眾需要政府更好的落地，數據決策，數據管理，數據說話，科學的政府執政能力；

　　對于政務數據中臺對于政府自身的價值：

　　1）更好落地大數據十三五發展綱要和政府信息惠民，政務信息公開，政府數據公開；

　　2）政府內部的高級領導干部、公務員、各級工作人員如何需要更好的協作和集中智慧；

　　3）根據國家大數據發展戰略要求利用數據價值驅動政務數據共享、服務創新創；

　　4）深化公共數據資源的開放共享，讓大數據發揮自身價值。在依法保障安全、重視隱私保護和逐步分級 開放的前提下，制定公共機構數據開放計劃，推動公共數據資源的統一，匯聚和集中開放。

　　2、大數據管理局成為社會發展和國計民生的決策大腦

　　通過各級局委辦和社會數據的接入大數據管理局會對城市管理、公共服務、產業發展各領域數據的集中展示和挖掘分析，建立經濟建設決策大腦、旅游服務、決策大腦，城市管理決策大腦、政務監控決策大腦、環境生態保護大腦、城市交通和民生服務決策分大腦，實現城市公共信息資源運行狀態的全局實時監測。構建了一幅涉及經濟、民生、交通、治安、環境、基礎設施等多個維度的城市運行決策系統平臺。數據是大腦的核心資源，大數據管理局以政府數據中臺為基礎，推動各種大腦建設，義不容辭。

　　3、大數據管理局成為政企關系，為人民服務的主要手段

　　數據中臺將數據真正變成了生產資料。數據是數據中臺的基礎資源和生產資料，政務數據中臺全面匯聚政務數據,逐步按需匯聚社會數據、互聯網數據、感知數據,構建城市數據模型。以自然人、法人、電子證照、城市資產、自然資源、城市感知、行為事件、地理空間等八大基本城市發展要素為分類原則,構建人人關系、人事關系、人企關系、人地關系展開政務大數據的標準化和目錄管理,保證數據的高質量和易用性。探索政府業務深度智能化,助推民生服務更貼心、規劃決策更科學、營商環境更優化、市場監管更精準、大數據滿足政府的需求，絕對不是根本目的，根本目的是讓政府的數據為人民服務。

　　4、大數據管理局成為社會治安、公眾安全政策的制定機構

　　我國社會呈現社會層次立體化、社會主體多樣化、社會利益差別化、社會矛盾復雜化的新格局。在這種社會格局中，違法犯罪呈現復雜性，是一個諸多因素相互作用的“綜合征”，只有動員和組織社會多種力量運用多種大數據分析技術手段進行防控，才能從根本上得到治理。

　　所以，要通過數據才能做到精準的防控，監管，安全管理，但這些數據的分析依賴新一代互聯網、物聯網、大數據、云計算和智能傳感、遙感、衛星定位、地理信息系統等技術，也將依賴每一個人的參與，好比現在的雪亮工程，在每個用戶的家里安裝攝像頭，可以及時取得和社區保安的聯系，從而達到實時安全報告的美的。

　　所以，創新社會治安防控手段，提升公共安全管理數字化、網絡化、智能化水平，大數據管理局因為對于數據的政府數據的集中收集分析和管理利用的權利。通過大數據管理局最后數據分析所建立的信息安全保障體系，實現對基礎設施、信息和應用等資源的立體化、自動化安全監測和利用，最終形成對終端用戶和應用系統的、智能化安全防護體系有非常重要的現實意義。當然執行機構可能是公安或者其他部門，但是需要通過數據分析制定規則的。

　　5、大數據管理局成為領導人政績的分析平臺

　　政績是工作者的工作能力、工作姿態、工作力度的綜合體現。數字政府的建設下，讓政績看得見,摸得著,政績是來實的,不是來虛的。政務工作數據化以后，如何數據化描述工作，像企業設立KPI一樣，政府如何建立這么一個機制，大數據管理局可以利用數據的開放共享，集中分析，設立指標，建立評價體系，從國家層面去做統計分析。

　　6、大數據管理局成為未來社會發展的發動機

　　我們的一言一行、一舉一動都迅速的轉變成大數據，然后轉變成政府管理社會的的洞察力和決策力。

　　中共中央、國務院近期發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確地表示數據成為生產要素。人工智能、區塊鏈和大數據這三項新興技術，分別代表著生產力、生產關係和生產資料的變革。大數據將作為僅次于土地、勞動力、資本、技術等要素驅動所有產業進行革命，人才招聘、銷售市場、金融投資、生產制造、物流配送、品牌營銷、商業模式，企業管理方式都將發生巨大變革。一切都在數據化，一切都將智能化，大數據管理局掌握數據最多，必然能夠通過數據分析發覺出來社會發展的趨勢和創新點。

　　所以，大數據管理局需要加快培育數據要素市場，認識到數據要素的高效配置，是推動數字經濟發展的關鍵一環。成為未來社會發展的發動機。

　　基于以上觀點，筆者同時也建議大數據管理局的課內工作重點應該在：

　　1）構建政府數據生態，政府要站在更高的角度看待數據融合與共享的價值，建立好的生自然會成長出好的項目、企業；建立數據中臺為所有委辦局政務工作提供數據依據，支持，利用算法，數據，和算力為人民服務。建立政府工作的數據中臺，驅動政府工作從管理到治理買進是當前大數據局的重要你工作；

　　2）為建立高效的數字政府、為國計民生提供各種數據產品、提供各種數據工具支持；從老百姓或者企業的角度，數據開放的價值，要看得見，摸得著。數據產品數據、數據模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個軟件系統中，以更自動化、更準確、更智能的方式來發揮數據的決策價值。數據產品往往在一定范圍內具有普遍適用性，客戶群體更加廣泛。也容易體現工作成效。所以大數據管理局都應該建立數據產品戰略，高效安全釋放數據價值！

　　圖丨筆者設計的多個數據產品

　　3）為國家地方經濟發展，供給側改革提供數據支持；需求和供給的相對平衡是供給側改革的目標之一。要達到這個平衡，需要數據驅動，收集市場需求、分析需求、建立產業庫，建立行業產業的發展數據模型，形成有效的正反饋機制，反饋經濟模型，推動地方產業結構調整，需要發展什么，調整什么，可以根據地區人民生活的需求、地區需求，提供他們喜歡的產品和服務。

　　供給側改革，類似區域TRP（區域資源計劃），因為經濟的發展，人民的基本需求在幾年之內是可以預測的，國家的資源也是相對比較固定的。如何管理、匹配，非常關鍵。資源豐富，需求簡單的時候管理起來相對容易，資源復雜，需求包羅萬象的時候管理起來就需要精細化，沒有大數據，沒有這樣的產業調整推薦引擎的思路實現起來舉步維艱，或者無從下手。

　　探索以大數據招商為基礎系統平臺推動供給側改革，是中國產業升級，招商工作數據化、科學化重要舉措。也是大數據管理局的以數據為抓手推動此項工作的重要手段。

　　同時，面對產業、政府各委辦局、大數據管理局的發展趨勢，我們應該做好課外工作：

　　1）加強培訓，先行先試可以，但是要以國家政策為向導，以行業專家為挑梁，先學習在超越；沒有做好理念導入，很多機構的領導都是新上任，因此急需解決認知問題；

　　2）多參加會議，多走動，多參觀，看得多思路多，想法多，不困惑；

　　3）敢于實踐，這些年各種科技概念眾多，很多領導云計算機還沒有認知好，大數據來了，大數據沒有搞清楚，人工智能來了，人工智能沒有搞清楚，區塊鏈來，區塊鏈沒有搞清楚，邊緣計算，量子計算，VRAR來了，一波接一波，領導要做的事情很多，而這些科技概念那個沒有幾年功夫也要搞懂都算不錯了，一時間如此多的的概念，的確有點趕鴨子上架，硬上的趕腳；

　　數據正在悄然改變世界，創造未來。我們有理由相信，隨著大數據的融合發展，智能化的將遍布社會各個角落，數據將改變人們的學習方式、工作方式和娛樂方式。大數據也讓人們對于未來有著無限期待。

更多精彩，請關注“官方微信”